@InProceedings{CorreaCarrVonR:2018:DeMuUs,
author = "Correa, Marvin de Almeida and Carriello, Felix and Von Randow,
Celso",
affiliation = "{Universidade Federal Fluminense (UFF)} and {Universidade Federal
Fluminense (UFF)} and {Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais
(INPE)}",
title = "Detec{\c{c}}{\~a}o de mudan{\c{c}}as de uso e cobertura da
terra atrav{\'e}s de processamento digital de imagens",
year = "2018",
organization = "Semin{\'a}rio de Inicia{\c{c}}{\~a}o Cient{\'{\i}}fica e
Inicia{\c{c}}{\~a}o em Desenvolvimento Tecnol{\'o}gico e
Inova{\c{c}}{\~a}o (SICINPE)",
note = "{Bolsa PIBIC/INPE/CNPq}",
abstract = "Este trabalho, iniciado em agosto de 2017, tem como objetivo a
continuidade ao projeto de Inicia{\c{c}}{\~a}o
Cient{\'{\i}}fica em andamento desde janeiro de 2017, para a
detec{\c{c}}{\~a}o de mudan{\c{c}}as de uso e cobertura do
terra atrav{\'e}s de Processamento Digital de Imagens.
Inicialmente o trabalho realizado em janeiro de 2017 tratou de
analisar a din{\^a}mica de expans{\~a}o da monocultura de
eucalipto no munic{\'{\i}}pio de S{\~a}o Luiz do Paraitinga. Os
resultados obtidos demonstraram um quadro de elevada expans{\~a}o
da atividade no munic{\'{\i}}pio, bem como varia{\c{c}}{\~o}es
na din{\^a}mica de crescimento das {\'a}reas cultivadas,
possivelmente relacionadas a a{\c{c}}{\~a}o de {\'o}rg{\~a}os
de regula{\c{c}}{\~a}o. Considerando a abordagem interescalar, o
trabalho atual trata da mesma an{\'a}lise, aumentando a escala
espacial ao n{\'{\i}}vel da mesorregi{\~a}o do Vale do
Para{\'{\i}}ba Paulista. Desse modo, atrav{\'e}s do refinamento
e aplica{\c{c}}{\~a}o do m{\'e}todo anteriormente empregado,
buscou-se mapear e analisar a din{\^a}mica da expans{\~a}o da
monocultura do eucalipto na regi{\~a}o entre os anos 1986 e 2017.
Para realiza{\c{c}}{\~a}o desse objetivo foram empregadas
t{\'e}cnicas de Processamento Digital de Imagens que incluem o
realce de informa{\c{c}}{\~o}es espectrais nas imagens de
sat{\'e}lite utilizadas, atrav{\'e}s de um {\'{\i}}ndice de
vegeta{\c{c}}{\~a}o, uma t{\'e}cnica de
classifica{\c{c}}{\~a}o e uma t{\'e}cnica de
detec{\c{c}}{\~a}o de mudan{\c{c}}as. A necessidade de
refinamento do m{\'e}todo anteriormente empregado se deu em
fun{\c{c}}{\~a}o do aumento da {\'a}rea de estudo e da
dificuldade do algor{\'{\i}}timo de classifica{\c{c}}{\~a}o
empregado na discretiza{\c{c}}{\~a}o das respostas espectrais em
classes de uso e ocupa{\c{c}}{\~a}o do terra. Novamente foram
utilizadas imagens pr{\'e}-processadas dos sensores Landsat
Thematic Mapper (TM) e Operational Land Imager (OLI) a bordo nos
sat{\'e}lites Landsat 5 e Landsat 8 respectivamente. As etapas de
trabalho programadas seguiram a seguinte ordem:
Aquisi{\c{c}}{\~a}o das imagens de sat{\'e}lite;
Gera{\c{c}}{\~a}o de imagens NDVI; Classifica{\c{c}}{\~a}o da
imagem NDVI refer{\^e}ncia correspondente ao {\'u}ltimo ano da
s{\'e}rie temporal; Aplica{\c{c}}{\~a}o do algor{\'{\i}}timo
de detec{\c{c}}{\~a}o de mudan{\c{c}}as sobre todas as datas da
s{\'e}rie; Cruzamento dos resultados de mudan{\c{c}}a com o
resultado da classifica{\c{c}}{\~a}o; An{\'a}lise e
quantifica{\c{c}}{\~a}o da expans{\~a}o da cultura de
eucalipto.",
conference-location = "S{\~a}o Jos{\'e} dos Campos, SP",
conference-year = "30-31 jul.",
language = "pt",
targetfile = "Corrrea_deteccao.pdf",
urlaccessdate = "27 abr. 2024"
}